Tres hospitales españoles usan inteligencia artificial para detección de la COVID-19

El Sant Pau de Barcelona y los de Madrid 12 de Octubre y Ramón y Cajal utilizan la inteligencia artificial para aunar experiencia clínica en la lectura de la radiografía de tórax.

EFE/ Enric Fontcuberta

EnEspañol24.com- Tres hospitales españoles sumaron su experiencia en diagnósticos de enfermedades a través de radiografías de tórax, cuyos datos son usados para desarrollar un sistema con inteligencia artificial que permite determinar los casos de COVID-19 con la lectura de estas imágenes.

Los hospitales de Sant Pau de Barcelona y los de Madrid 12 de Octubre y Ramón y Cajal utilizan la inteligencia artificial para aunar experiencia clínica en la lectura de la radiografía de tórax. Para ello, existe una colaboración entre sus radiólogos y expertos tecnológicos para el uso de tecnologías de vanguardia para el cuidado de la salud, manteniendo la privacidad de los datos del paciente.

Aunque el diagnóstico definitivo de COVID-19 se realiza mediante pruebas microbiológicas, como la PCR o el test de antígenos, la principal alteración en los pacientes sintomáticos es respiratoria.

Así, la placa de tórax se ha convertido en la prueba de cribado inicial predeterminada en todos los pacientes con clínica sospechosa, lo que hace que su disponibilidad e inmediatez sean imprescindibles.

Durante la pandemia, los radiólogos han analizado un gran número de placas de tórax, combinando su experiencia previa con el aprendizaje derivado de los hallazgos que aportaban las radiografías de miles de pacientes con covid.

Pero como el análisis de un número ingente de imágenes con hallazgos sutiles requiere tiempo, formación y experiencia, la inteligencia artificial se erige como una herramienta adecuada para este fin.

La plataforma de aprendizaje federado, desarrollada por la compañía Capgemini a partir de modelos de inteligencia artificial entrenados con los datos de las imágenes, permite la creación de un modelo de diagnóstico global que mejora significativamente las versiones locales, beneficiando especialmente a los centros de salud con menor experiencia.

La precisión en el diagnóstico de la COVID-19, obtenida en este estudio de investigación, es del 89 % para el modelo global, mientras que, con el mejor de los modelos locales, se alcanza solo una precisión del 71 %.

EFE.